Blog de Javi Torres

Cómo Crear un Script Python para Indexación Automática en Google

22 Sep 2026

Indexar de forma automática URL en Google es un trabajo que nos ahorra mucho tiempo en SEO, y uno de los métodos más eficientes y rápidos es realizar la indexación mediante Google Indexing API. Para ello vamos a crear un Script de Python que nos ayudará y facilitará enviar a...

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Cómo crear un mapa de calor de correlaciones de datos en Python (corrcoef y heatmap)

22 Sep 2026

Para crear un mapa de calor de correlaciones en Python vamos a utilizar el método corrcoef de Numpy y el método heatmap de la biblioteca Seaborn. Estas dos funciones nos permitirán generar una imagen con los valores de las relaciones de cada columna contenidas dentro del conjunto...

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Correlación de variables con pairplot() de la librería Seaborn

22 Sep 2026

Otro de los procedimientos para el análisis de datos y obtención de una matriz de correlaciones en Python consiste en usar el método pairplot() de la librería seaborn. Esta forma de conseguir las etiquetas o columnas correlacionadas dentro del conjunto de datos que utilizamos es...

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Correlación de variables con Pandas .corr()

22 Sep 2026

Pandas es una biblioteca de Python para el análisis de datos. Uno de los principales componentes de Pandas es el DataFrame, que es una estructura de datos en forma de tabla con filas y columnas. El método .corr() en un DataFrame de Pandas se utiliza para calcular la correlación...

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Modelos de Regresión Lineal Múltiple con Python

22 Sep 2026

La regresión lineal múltiple es una técnica de Machine Learning para predecir la relación existente entre varias variables independientes y una única variable dependiente y su implementación puede realizarse con Python. Este modelo de aprendizaje supervisado de Machine Learning...

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Modelos de regresión lineal simple con Python

22 Sep 2026

La regresión lineal simple es un modelo de Machine Learning para predecir la relación existente entre variables, es decir, la relación que hay entre datos. Esto nos proporcionará un método rápido y sencillo para comprender la influencia entre variables, verificando si al aumentar...

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Aprendizaje automático supervisado – Predicciones en Machine Learning

22 Sep 2026

El aprendizaje automático supervisado es una técnica de inteligencia artificial que se utiliza para resolver problemas de predicción. En este tipo de aprendizaje, el modelo es entrenado con datos etiquetados, es decir, con ejemplos que ya tienen una solución conocida. El objetivo...

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Qué es Machine Learning (ML) o Aprendizaje Automático

22 Sep 2026

Machine Learning es un subcampo de la inteligencia artificial que hace posible que los ordenadores puedan aprender de forma automática, es decir, sin intervención humana más allá de la programación inicial de los algoritmos de aprendizaje automático. Dentro de la ciencia de datos...

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Consideraciones éticas en el Aprendizaje Automático o Machine Learning

22 Sep 2026

Hay varias razones por las cuales es importante tener consideraciones éticas en el aprendizaje automático, como el desarrollo de soluciones de software que midan el impacto positivo y negativo en la sociedad, la responsabilidad de las personas evitando la discriminación, sesgos...

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Cómo Crear un Script Python para Indexación Automática en Google

Cómo crear un mapa de calor de correlaciones de datos en Python (corrcoef y heatmap)

Correlación de variables con pairplot() de la librería Seaborn

Correlación de variables con Pandas .corr()

Modelos de Regresión Lineal Múltiple con Python

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Aprendizaje automático supervisado – Predicciones en Machine Learning

Qué es Machine Learning (ML) o Aprendizaje Automático

Consideraciones éticas en el Aprendizaje Automático o Machine Learning

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Cómo crear un mapa de calor de correlaciones de datos en Python (corrcoef y heatmap)

Correlación de variables con pairplot() de la librería Seaborn