Blog de Javi Torres

Cómo mejorar una página web de libros: análisis y propuesta del rediseño de la Editorial Akal

06 Oct 2026

Me he propuesto rediseñar la ficha de los libros de la editorial Akal. El punto de partida fue un tuit de Ediciones IPS que afirmaba que las búsquedas del Manifiesto comunista en redes habían aumentado un 5000 %. Sin entrar a valorar esa cifra, acabé en la web de Akal y me...

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Descenso de la presencia de Google AdSense en webs móviles y de escritorio entre 2022 y 2026

Las webs con AdSense se reducen a la mitad desde 2022

23 Sep 2026

Entre agosto de 2022 y agosto de 2026, la presencia de Google AdSense en las webs analizadas por HTTP Archive pasó del 10,5 % al 5,6 %. Se ha reducido prácticamente a la mitad, tanto en móvil como en escritorio. Y no se ha producido un traslado hacia otras plataformas: Ezoic,...

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Cómo Crear un Script Python para Indexación Automática en Google

22 Sep 2026

Indexar de forma automática URL en Google es un trabajo que nos ahorra mucho tiempo en SEO, y uno de los métodos más eficientes y rápidos es realizar la indexación mediante Google Indexing API. Para ello vamos a crear un Script de Python que nos ayudará y facilitará enviar a...

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Cómo crear un mapa de calor de correlaciones de datos en Python (corrcoef y heatmap)

22 Sep 2026

Para crear un mapa de calor de correlaciones en Python vamos a utilizar el método corrcoef de Numpy y el método heatmap de la biblioteca Seaborn. Estas dos funciones nos permitirán generar una imagen con los valores de las relaciones de cada columna contenidas dentro del conjunto...

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Correlación de variables con pairplot() de la librería Seaborn

22 Sep 2026

Otro de los procedimientos para el análisis de datos y obtención de una matriz de correlaciones en Python consiste en usar el método pairplot() de la librería seaborn. Esta forma de conseguir las etiquetas o columnas correlacionadas dentro del conjunto de datos que utilizamos es...

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Correlación de variables con Pandas .corr()

22 Sep 2026

Pandas es una biblioteca de Python para el análisis de datos. Uno de los principales componentes de Pandas es el DataFrame, que es una estructura de datos en forma de tabla con filas y columnas. El método .corr() en un DataFrame de Pandas se utiliza para calcular la correlación...

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Modelos de Regresión Lineal Múltiple con Python

22 Sep 2026

La regresión lineal múltiple es una técnica de Machine Learning para predecir la relación existente entre varias variables independientes y una única variable dependiente y su implementación puede realizarse con Python. Este modelo de aprendizaje supervisado de Machine Learning...

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Modelos de regresión lineal simple con Python

22 Sep 2026

La regresión lineal simple es un modelo de Machine Learning para predecir la relación existente entre variables, es decir, la relación que hay entre datos. Esto nos proporcionará un método rápido y sencillo para comprender la influencia entre variables, verificando si al aumentar...

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Aprendizaje automático supervisado – Predicciones en Machine Learning

22 Sep 2026

El aprendizaje automático supervisado es una técnica de inteligencia artificial que se utiliza para resolver problemas de predicción. En este tipo de aprendizaje, el modelo es entrenado con datos etiquetados, es decir, con ejemplos que ya tienen una solución conocida. El objetivo...

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Cómo mejorar una página web de libros: análisis y propuesta del rediseño de la Editorial Akal

Las webs con AdSense se reducen a la mitad desde 2022

Cómo Crear un Script Python para Indexación Automática en Google

Cómo crear un mapa de calor de correlaciones de datos en Python (corrcoef y heatmap)

Correlación de variables con pairplot() de la librería Seaborn

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Modelos de Regresión Lineal Múltiple con Python

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Aprendizaje automático supervisado – Predicciones en Machine Learning

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